智能识别 行业发展在路上

CFP 供图

近年来，人工智能逐渐走入人们的视野，从各大手机纷纷推出指纹识别技术开始，智能识别这个词开始迅速火热起来，但事实上它的成果早已在某些领域广泛应用，只是行业的整体发展依旧在路上。

智能识别在天津

日前，天津中科智能识别产业技术研究院在滨海新区正式揭牌，该院由中国科学院自动化研究所与滨海新区人民政府共建，致力于打造国际一流的人工智能和模式识别科技创新中心、成果转化基地和产业发展集群。

研究院落户开发区以后，已经吸引了北京中科虹霸、天津富仕通明等十几家企业纷纷前来，涵盖人脸识别、虹膜识别、手掌手背静脉识别等各类型的智能识别系统。

7日上午，天津开发区智能识别产业领域的技术研究机构、代表企业与媒体展开座谈。座谈中，中科智能识别产业技术研究院对外公布，该院及其产业集群将在未来形成2亿-3亿元人民币总产值，销售收入将达1亿元，推动建设智能识别产业园。

作为人工智能领域中模式识别子领域的一个方向，智能识别听起来比较陌生，但其实它在科幻电影、小说等形式中，已经是大家熟悉得不能再熟悉的一项技术。通过扫描面部、声音等方式识别身份，这种情景在电影中被定义为“未来”，然而在现实生活中，它们已经是现在进行时。

举个最简单的例子，使上班族“深恶痛绝”的“指纹打卡”就是智能识别的一种，也是智能识别领域中目前研究历史最长，取得成果最多的一种方式。除此之外，虹膜识别和手掌手背静脉识别也是目前在行业内相对热门的重点领域。

南开大学计算机与控制工程学院教授白刚向新金融观察记者解释道：“指纹识别、虹膜识别和静脉识别都属于生物特征识别方向研究的内容。严格地说，这三种所谓的‘识别’又可以分为‘检索’和‘比对’，即‘一对一’的还是‘一对多’的。”换言之，“一对一”多用于身份认证，即回答“他是不是”的问题；“一对多”多用于身份检索，即回答“他是谁”的问题。这三类方法在使用环境、使用者体验等方面各有千秋。

这就衍生出智能识别产业最重要的应用问题。金融机构、安全机构将会是智能识别产业最重要的应用领域。

天津富仕通明科技研发有限公司在之前的揭牌仪式上表示，已经与天津某银行达成合作，将在该银行的ATM机上加装其公司研发生产的手掌手背静脉识别产品，这使其成为了该项技术深入日常生活的一个典型代表。

同样落户天津开发区的中科虹霸研发的虹膜识别产品，已广泛应用于矿山安全生产、国家安全部门、银行、军队门禁控制等众多领域，不仅如此，该公司预计将于下半年推出虹膜识别手机，将这项高新科技产品更加深入地惠及每一个普通人。

困难依旧存在

理想是伟大的，但现实充满荆棘。智能识别作为一项高新技术产业面临的问题还有很多。

截至去年9月底天津市科委统计的数字，本市科技型中小企业的数量已经达到5.9万家，占全市企业的比重达到20%以上。而这5.9万家科技中小企业中，由不到1%的“小巨人”企业主营业务创造的收入，占全市科技型中小企业主营业务收入的83%。由此可见大部分科技型中小企业的发展状况并不乐观。

技术、融资、销售、人才等都是摆在这些科技型中小企业面前最重要的难题。一位曾任职本市某人工智能产品开发公司的业内人士表示：“公司最大的困难就是没钱、没人才、没销路。”

白刚也坦言：“就像人会犯错一样，人工智能技术不可能达到100%正确的结果，所以‘智能识别’从处理结果上来说，只要满足要求即可。至于技术成熟度，我的观点是‘还在路上’。”所以在指纹识别技术相对成熟的基础上，各公司又研发出了虹膜识别和手掌手背静脉识别等其他技术，因为每项技术都有其自身的局限性，指纹识别虽然在应用范围和时间上都领先于其他智能识别方式，但样本的真实性问题、清晰度问题以及对比精度和检索速度问题都是其技术攻关的难点。故而不断开发各种类型的智能识别模式，主要是为了适合不同的应用环境和应对不同的“伪造”手段。

智能识别领域要想实现产业化，首先要做到的就是对技术本身的不断开发和改进。

白刚表示，涉及“智能”的行业必然是“朝阳产业”，在其真正迎来像移动互联网产业般的井喷式发展前，保证技术的完善与成熟将是重中之重。

“国内智能识别产业总体上说还处于‘孩童’时期，市场份额还很小。”白刚解释道，“‘使机器拥有智能’一直是计算机界人士一生追求的目标，作为人工智能分支的智能识别是该研究领域最成熟和最成功的内容，自然也是产业化的先锋。”

除此之外，白刚还表示：“除了最关键的技术突破之外，就应该是具有广泛的应用前景才能推动相关产业的发展，因为‘商业是趋利的’。那么，能够具有广泛应用的前提条件，我想，除了作为产品必要的性价比、稳定性和经济性之外，相关法律法规的支持也是必需的，而这种支持不单单是对产业发展的政策支持。”

同样身处南开大学计算机与控制工程学院的段峰也直言不讳地指出：“一个产业的问题不是靠一两个研究院就可以解决的，需要的是企业，是市场，是时代。技术仅仅只是一方面而已。”