徐磊：汽车大数据该怎么玩？

原标题：布丁移动创始人徐磊：汽车大数据该怎么玩？

大数据有两个定义：第一个是规模，数据规模足够大才叫大数据，至少是千万量级以上的数据，这样规模的数据才能做分析；第二个是数据精准到达，对于这些大数据要贴上足够的标签，并且能保证精准达到，如果做不到达到，数据是没有用的。

根据这样的定义，除了通信运营商和阿里巴巴这样的网络购物公司掌握着大数据，理论上没有更多的公司拥有大数据。因为通信运营商掌握着每个人每天和谁打电话，甚至通话内容都可以掌握。而阿里巴巴这样的网络购物公司，则掌握着过去十年中国网销的数据，如购物者是谁、买了什么、ID和地址等信息。

但是，通信运营商虽然有大数据，但不敢做，因为他掌握的数据很难达到。例如，运营商能做的就是发短信，不过，有一堆安全软件在等着把这些短信给屏蔽掉。如果4S店把真实数据给到保险公司，保险公司也有大数据，但是他的用户达到能力也极弱。所以在讨论大数据的时候，没有达到能力的大数据，至少要把小数点往前挪两位，也就是缩小到原来的百分之一。

如何获取大数据？我不支持靠买，而所谓的UGC（User Generated Content）用户生成内容目前也不靠谱。例如，最大的案例就是Google收购的UGC地图，其实作用不是非常明显。虽然通过导航掌握用户出行地点这些方面的生活习惯还是有优势，但UGC本身不是。

究竟如何做大数据？理论上整车厂、保险公司、电商都可以做大数据，PC互联网虽然可以积累大量数据，但是做不到达到。如果掌握用户整个消费过程，有用户达到的能力，应该考虑推送之类的方式，移动互联网最大的好处就是推送达到，包括用户的监控，在哪里、什么时候做什么事等。

通过服务产生数据、通过服务建立用户达到能力，才是做大数据最重要的一点，当然形态可能不一样。比如保险公司可以做很多服务，当然不是光推广告今天车险打折，其实跟车主之间有很多很多服务可以做。

对于大数据如何发展，有以下几点：

1、汇聚服务能力。汽车行业和其它行业有很大区别，那就是绝大多数服务是刚需低频，如五到八年才买一辆车。面对这样的低频刚需，互联网典型的例子58同城刚刚上市了，58同城的核心就是汇聚了一堆没事可能不用、要用找不到地方的需求，如租房、找阿姨等。58同城把这些发生频率很低的刚需，放在一起就变成高频度发生的网站，成就了它的价值。汽车行业的方向也应该是这样，汇聚不同周期的刚需，形成长时间留住客户并形成产能。

2、精准流量。车联网更多的遐想，应该在于车主联网。如何把车主汇集在一起，关心眼下车主需要什么等等。主要是为车主服务，而不是为车服务，在乎车能不能联网、能不能自动驾驶这些问题上。

3、静默贡献。静默贡献和UGC有本质区别，UGC鼓励用户上传地点、拥堵、哪有警察等信息，很难成为真正意义的大数据。而静默贡献的数据，既不是买来的也不是偷来的，而是用户在用你的服务同时把他的数据贡献给你。例如导航，用户在享受服务过程中就产生了数据，运营商也是类似的情况，只要你打电话，就告诉运营商你在哪里才能让你打电话。如果产品做到静默贡献，就意味着数据规模很大。

4、数据挖掘。

5、流量分发。只要把前面四个做好，后面要做的就简单了，就是流量分发，把用户打好标签，根据分门别类把这些用户分发不同的人。

未来大数据的合作模式，多对多的合作模式会更多，只关注三点：

第一、如何获得更多的流量。低成本购买流量是核心。保险已经开始买流量，汽车电商也会买流量，二手车也会买流量，团购大战也是经历大量买流量的过程。互联网的核心就是：如果有低成本的流量获取能力，就能生存下来。美团、平安保险等，就通过一系列手段把流量获取成本大大降下来。

第二、蓄水。新车销售单独做电商其实很难，因为每一个新用户都是想办法高成本获取来，而这个用户在你平台很难重复消费，导致你用户获取成本始终很难。如何留住他们，就需要服务，所以提供多种类型的不同服务，覆盖用户不同需求，留住客户这就是蓄水。

第三、高转化。我们称之为养鱼，汽车行业很有优势，车主每年贡献多，也就是ARPU（Average Revenue Per User）每用户平均收入很高，甚至更高于游戏公司。产品让用户始终使用，引流成本会在未来几年变着越来越高。

核心问题还是流量，什么是流量成本的核心要素，那就是刚需。买车是刚需但是周期太长，汽车行业刚需都有，周期很大的问题，通常可以解决的一个方案是品牌，如果品牌建立起来，那么流量获取成本就会低很多。