徐宏伟：未来大数据将是平的，是融洽的生态场景

2012年2月，《纽约时报》刊文高呼人类开始迎接一个新纪元的到来，即“大数据时代”。而作为中国，大数据的发展也是经历了梦寐期、普众化，到目前稳定的风口期的一个阶段。同时，在近两年乌镇世界互联网大会上，大数据也一直是大佬们深入探讨的话题，经过数年的酝酿，大数据已经成为新的技术制高点和经济增长的新动力，并上升为国家战略。

当下，浪潮天元数据作为业内翘楚，更是厚积而薄发，在新纪元到来之时，抓住机遇，乘势而上，又一次成为时代的弄潮儿，而这背后浪潮大数据经历了什么，大数据的当前与未来一段时期面临的是什么？本期高新大佬邀请到浪潮大数据公司总经理徐宏伟聊聊他与大数据的那些事儿。

浪潮大数据公司总经理 徐宏伟

十年磨一剑。

对于徐宏伟来说，在浪潮集团的十余年，不仅让他打上了“浪潮”的烙印，更是和大数据结下了不解之缘。

在他眼里，大数据是可怕的，因为它比你自己更加了解自己。在面对数据时，徐宏伟坦言，自己必须是个谨慎主义者，也这正是怀着这样的态度，开启了他与大数据的曼妙旅程。

对于数据来说，这是一个很好的时代。

“从中国科技大学研究生毕业后，徐宏伟一头扎进了浪潮集团。在新世纪初的浪潮已经开始关注数据，虽然只是产生数据，但对尚处于梦寐期的大数据行业来说，这已经算是开启了数据之门。

一进公司，徐宏伟的主要任务就是收集全国的税务数据。且恰巧在2003年，浪潮参与了国家税务总局税收预测分析项目，数据虽然从1995年开始存储，但是少得可怜，只有几百个G的储量，而现在却已经达到PG级。

“那时浪潮是IT服务商，为拥有数据的单位提供数据分析服务和软件开发，没有数据使用权力。就是通过这些数据项目经验，浪潮对大数据有了最初的认识--浪潮应逐渐收集自己的数据，对外提供价值，这是发展的必须过程。”徐宏伟说。

大约在2000年时，有了采集数据的设备，主要是“UGC”（用户自己生产）和“机器生产”两种方式，再者就是业经营活动产生的数据。这些数据可能一时不会产生多大的效用，但十年后，却开始有价值，值得去研究。这对于浪潮来说，更是一个不断积累的时期，更多的是在收集数据，整理数据。

而这一时期，也恰恰是互联网的泡沫时期。为企业收集数据快速上升，虽然没有互联网增速稿，但是价值密度开始显现。浪潮也开始意识到企业数据就是财富，开始将数据资产化。

2009年是行业间开始数据整合、交换的一年。但这时，不论是政府还是企业，收集数据都是基于自身的挖掘，在互联网时代，并没有很好得发挥数据的价值。但相比于做的较好的互联网，行业间意识到企业不能仅仅关注自己得数据，还应该把眼光放到外界。就是从这样的趋势下，浪潮开始搜集外部企业数据，进而为企业提供服务。

“收集和梳理数据，今天可能只满足企业的10%需求，后天可能是30%需求，最终会得到客户的满意。”徐宏伟说。

随着技术的更新，收集数据只是个通用的手段。从原始的数据收集，到数据的存储，再到数据的分析，在徐宏伟看来，“对于数据来说，这是一个很好的时代。”

大数据将迎来一个产品蓬勃出现的时期

在过去大数据发展的10年中，不断的有研究者、开发者投入进来，在他们看来，在这一时期，大数据经历梦寐期——普众化——目前的风口稳定期的一个发展历程。

对于这一观点，徐宏伟是赞同的，他认为大数据的发展确实到了一个平稳期，这是一个技术应用与业务诉求贴合的结果。

在徐宏伟看来，在过去的梦寐时期，技术的积累或是沉淀没有达到现在的标准，经过10年的铺垫，已经有了较好的基础；同时在业务场景方面，大数据与之达到了一个很好地贴合。

浪潮集团

何谓业务场景？徐宏伟给出了进一步地解释。

在80年代、90年代，只要有产品，就会有销路，简单来说，就是“只要把货生产出来，就有人买”，企业在做决策的时候相对简单。

但过去的10年，不仅仅是互联网、大数据崛起、孕育、发展的时代，同时也是中国经济腾飞的年代，企业快速成长。发展到现阶段，产品相对过剩，或者对于一些行业来说，产品已经绝对过剩，同质化严重，“产品要卖出去，必须使用很好的下游配件，才能提供上游伙伴更多的价值，所以，需要大量得决策出现。”

也正是因为需要决策的原因，使得业务场景的变化，进而实现了目前技术应用与业务诉求贴合的局面。因此，这是一个应用大数据很好的时机。

当然，这对于服务政府和企业决策来说，也是一个很好的弯道超车机会。“现在的市场是集聚蓬勃爆发的时期：政府管理、企业等诉求以及技术的进步，在大量密切地互动、融合，如果出现一两个比较有价值得创新点出来，产业就会被点燃。”徐宏伟说。

那么接下来，大数据会达到怎样的一个时期呢？

徐宏伟表示，接下来，大数据会是一个产品蓬勃出现的时期，面向行业或是领域的新产品，在未来都会占据比较重要的位置，大量产品满足各个细分市场领域。“当大数据到达爆发期后，这些产品会趋同，就像云计算一样，所有得数据会集聚在某几个平台上，沉淀聚集，形成几大分类。同时，在人工智能的基础上，可能到了一个新的顶点。”

浪潮天元数据的底气

2017年年初，中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查，在报告中指出，资本和产业是地方大数据发展的突出短板，就在过去的一年，国内互联网行业也遭遇了资本抽离、投资观望，而这一切，对于浪潮大数据来说并没有造成太多的负重。

对于做传统IT行业起家的浪潮来说，更大的挑战来自于进入“云计算、大数据、物联网时代”后，由提供产品转而提供服务，买服务对资本的需求并没有很高，“浪潮所到之处，寸草不生。”徐宏伟开玩笑道，浪潮有能力可以做，但是这个时代应该把自己得能力释放出去，形成一个生态。

提到生态，他进一步解释道，浪潮采取了“公司+创客”的商业模式，数据可以应用很多的业务场景：比如开饭馆的、开飞机的，做智能大巴的，浪潮围绕大数据不断在寻找合作伙伴，与自己市场、营销、推广得能力结合起来。现在，浪潮大数据基本与企业形成一种良性互动，形成联盟体系，在不断的发展。

除了上述没有资本的负累，浪潮要做一个大数据公司的底气何在呢？

徐宏伟表示，一方面，浪潮成立一来就是为政府和企业提供产品，截至目前，浪潮云计算已经覆盖150余个城市，落地40多个，同时计划在两年内达到200个城市，基本覆盖全国得三分之二的城市，有着良好的基础。另一方面，国内500强企业，70%都是浪潮的客户，浪潮服务经验较多，因此，也更能知道企业的痛点在哪，对于浪潮来说，这一个优点。

浪潮集团天元数据工作场景

同时，浪潮天元数据成立之初的定位就是第三方数据供应商，在数据上是合作开放式体系。徐宏伟说，“目前有上千家数据源选择和浪潮合作，共同发掘数据价值，是一个市场合作关系，我们既有一些国家性质的资源，包括环保、公共事业等。同时，还有市场专业的收集公司，包括卓创、GFK等等，我们集聚了一个平等交换数据的模式，使得我们互为平台。”

一方面有了资金的支持，另一方面专业上更加开放的态度，使得浪潮天元数据把更多的精力放在数据的挖掘和开发，也就成就了浪潮做大数据的决心和底气。

大数据面临哪些问题？

一方面是很多公共数据安静的躺在单位机器里、库房里；另一方面是各类数据中心、信息中心应运而生，但标准不一。

徐宏伟表示，这是大数据目前存在的突出问题，数据壁垒，信息不共享很大程度上制约了大数据的发展。同时，专家的观点和实践之间总是有一条沟，通过科技解决问题比较困难，如何打造横跨两个业务的人才以及打造一个跨界融合的模式是解决当前问题的一个方向。

数据的壁垒成为大数据发展的一大障碍，但数据的保护却是每个数据公司花费更多经历去做的一件事。

徐宏伟表示，浪潮天元数据联合数据资源单位或行业专家，合作成立数据所，每个数据所针对不同行业设立，下设数据规划师、数据采集师、数据分析师、数据安全师等岗位，集数据资源收集、规划指导、数据资源整合、数据分析于一身，来形成数据行业的标准，浪潮还是使用区块链技术在数据流通和传递的环节，建立起看得见的流通体系，数据都是“可用而不可见”的，有效保护数据安全和隐私；数据使用的路径是可追溯的，每一个数据的使用情况也是大数据，与数据的“业主”共享。

然而，相比于国际的一些数据收集中心，国内还是有很大的差距。

作为国内数据的领军企业，当前浪潮大数据处于数据的整合和聚合阶段，分析层面较少，更多的也是寻求合作的模式，例如与国内的专家以及国家级、省级科学院正在合作，但还没有形成类似汤森路透等民间智库。但在未来，这不仅浪潮天元数据的方向，为国家提供数据支撑、人才支撑应有的能力，这也应该是国内大数据发展的目标。徐宏伟表示。

大数据的未来？

12月15日，大众网《海佑古今》栏目鲁义署名发表了《学好用好大数据》的文章，指出，大数据是人类自身创造的资源，已成为创新驱动经济社会发展的要素。从一定意义上说，谁掌握了大数据、用好了大数据，谁就能在未来发展中赢得主动、抢占先机。学好用好大数据，融合的文章要快做、做足。以传统产业为主的山东，一旦与大数据嫁接，将催生无限可能、焕发勃勃生机。

而目前国内的大数据产业已然形成京津、长三角、珠三角、黔渝的分布态势，尤其是近两年贵州省的发力，更是占尽先机。相较于这些地区，山东省近两年的大数据发展并没有发挥特别大的力量。

在徐宏伟看来，一方面是由于山东首先是观念得问题，包括浪潮都在内的IT产业都处处于转型得时期，山东的大数据竞争力在中上游阶段，一些中小企业甚至是大企业并没有迫切改变的意识，处于一种“温水中得青蛙”的状态。另一方面山东的科研能力亟需提高，相比于南方江浙地区的科研院士的数量，山东明显偏少。这些问题也应该是山东下一步大数据发展要解决的问题。

那未来大数据会发展成什么样子？徐宏伟的理想国又是怎样的？

徐宏伟表示，大数据未来应该是平的，各个业务场景是融合的，大数据生态企业是一个去中心化的生态，企业“互为平台”，很难出现绝对大的平台，却是一个融洽的生态场景，这也是他对于大数据理想国的一种期待。