从电子信息工程到新一代电子信息技术，再到智能科学与技术，孙源始终围绕脑机接口与智能康复方向开展学习与研究。从实验室中的电路设计、算法研究，到医院场景中的系统测试与临床实践，他不断尝试将专业知识转化为解决实际问题的技术方案，在科研探索与工程实践的交汇处积累成长经验。2026年6月，他顺利通过以实践成果申请硕士学位答辩。
孙源
年级专业：2026级智能科学与技术专业博士研究生
攻关领域：脑机接口与智能康复
校内导师：硕士阶段——徐舫舟副教授
博士阶段——冷建材 教授
校外导师：张杨 主任医师
学习经历：2019年进入齐鲁工业大学学习电子信息工程，2023年进入硕士阶段学习新一代电子信息技术，2026年继续攻读智能科学与技术博士学位。
实践时间：2024.06至今
实践单位：山东中医药大学附属医院
课题攻关——从临床需求中寻找研发方向
脑卒中患者可能遗留不同程度的运动功能障碍，康复训练对促进运动功能恢复具有重要意义。如何让患者更主动地参与训练，如何将运动意图与康复设备的动作执行相结合，成为脑机接口技术应用于康复领域的重要探索方向。
硕士阶段，孙源围绕脑机接口与脑卒中康复训练开展研究。在校内导师徐舫舟老师与校外导师张杨主任的指导下，完成了《基于脑机接口的脑卒中康复训练系统》的开发、集成与临床验证工作。
这项研究以实际康复需求为出发点，探索利用脑机接口识别患者的运动意图，并将其转化为康复设备能够执行的控制指令，使脑电信号处理与下肢康复训练建立联系。研究不仅需要解决算法识别问题，还涉及脑电采集、软件开发、设备控制和系统集成等多个环节，对跨学科知识运用和工程实践能力提出了较高要求。
就读硕士期间，孙源交出了一份满意的成绩单：发表SCI论文1篇，授权国家发明专利2项，授权软件著作权3项。
工程实践——打通硬件、软件与算法链路
围绕系统研发目标，孙源开展了脑电采集设备电路设计与开发，经过多轮调试和迭代，实现脑电信号的稳定采集与无线传输，为后续信号分析和运动意图解码提供硬件基础。
在软件方面，开发了下肢康复训练软件平台，围绕训练范式设计、脑电数据管理、信号显示和康复训练等功能开展集成，使脑电监测、用户管理、离线处理、算法解码与训练控制能够在统一平台中协同运行。在算法方面，针对脑电信号存在个体差异大等问题，探索数据增强与迁移学习的实时解码方法，以提升模型对不同使用者的适应能力，增强系统在康复训练场景中的应用可行性。从硬件调试到软件开发，从算法验证到系统联调，各个环节相互关联。单一模块能够正常运行，并不意味着整个系统就能稳定工作。研发过程中，需要不断检查信号采集、数据处理、指令输出与设备执行之间的衔接，通过测试、分析和迭代逐步完善整体方案。
这段实践经历让孙源更加深刻地认识到，工程研发不仅要关注单项技术的性能，更要重视系统的完整性、稳定性和实际应用条件。只有将各个技术环节有效贯通，才能推动研究成果从实验室走向真实应用场景。
临床实践——在真实场景中检验技术方案
临床实践是脑机接口康复系统研发的重要环节。对于研发人员而言，实验室中的算法指标和设备功能只是评价系统的一部分，实际应用还需要考虑训练流程、设备操作、信号质量及各模块之间的协同情况。
通过参与临床实践，孙源进一步认识到，技术研发必须与实际使用需求保持紧密联系。系统不仅要能够采集脑电、识别运动意图并输出控制指令，还需要在具体训练流程中完成各环节的衔接与验证。临床场景也为后续技术改进提供了重要参考。研发人员需要结合临床情况，持续发现问题、分析原因，并将实践中获得的认识反馈到硬件设计、软件交互和算法优化中。
从工程实现走向临床应用，使孙源对脑机接口康复技术的研发路径有了更全面的理解，也进一步坚定了他面向实际需求开展研究的方向。
实践感悟——从完成任务到解决真实问题
回顾求学与科研实践经历，孙源形成了三点认识。
一是坚持需求导向。科研选题不能只关注技术本身，还要理解研究问题从何而来、现有方法存在哪些不足，以及技术能够解决什么实际问题。真实需求不仅决定研究方向，也为技术方案的设计与评价提供依据。
二是培养系统思维。脑机接口康复系统涉及电子信息、人工智能、软件开发和临床康复等多个环节。面对复杂工程问题，既要深入掌握自己的专业，也要理解不同模块之间的联系，通过持续调试和系统集成解决实际问题。
三是重视协作与积累。工程实践很少能够依靠单一专业独立完成，需要主动与导师、同学及临床专业医师沟通。面对实验失败和技术难题，要善于复盘、查找原因，将每一次迭代转化为新的认识，在持续实践中提升独立解决问题的能力。
寄语学弟学妹——在实践中锤炼真本领
在卓工学院2026级新生见面会上，孙源结合自己的求学经历，鼓励新同学打牢专业基础，主动发现问题，重视动手实践，并在跨学科交流与团队协作中拓展能力边界。
他认为，研究生阶段不仅是知识积累的过程，也是逐步形成独立思考能力、工程实践能力和责任意识的重要阶段。希望学弟学妹们珍惜学校提供的学习与实践平台，主动走进实验室、走进企业、走进真实的工程场景，在发现问题、解决问题的过程中不断成长。
从专业学习到工程实践，从技术探索到临床应用，孙源将继续围绕脑机接口与智能康复方向开展研究，探索人工智能与康复技术融合的更多可能，在解决实际问题的过程中积累经验、提升能力。
