随着石化、化工、能源等行业的快速发展，危险气体泄漏的精准监测与预警成为安全生产的重中之重。近日，《危险气体光谱视频测控预警系统技术规范》GB/T 48024-2026正式发布，系统性地规定了危险气体光谱视频测控预警系统的构成、分类、性能指标及试验方法，为气体光谱视频更多场景中的规范化应用打下了基础。该国家标准由睿创微纳旗下智能光电品牌睿创燧石深度参与起草。睿创微纳将自身在红外气体成像、光谱视频感知及AI算法领域的深厚积累融入标准制定，以“高标准”定义“高安全”。
一站式气体泄漏检测解决方案
精准探测数十种气体
睿创微纳围绕用户对检测距离、覆盖范围与应用方式三个维度的需求，将高性能自研探测器、光学系统与气体成像算法深度融合，构建了一套完整气体成像产品体系。
在移动巡检场景中，手持式红外气体成像仪RG630主要面向油气、化工等复杂现场的机动巡检需求，让一线人员能够快速、非接触地发现泄漏点。GE263气云成像防爆云台则部署于储罐区、装卸区、管廊等重点部位，承担全天候连续监测与及时预警的职责。面向系统集成商与行业客户的红外气体检测相机，可将睿创微纳气体成像能力嵌入客户自有设备与平台，灵活满足差异化场景需求。
三类OGI产品协同联动，最终形成从“点、线、面”到“人、机、系统”的完整能力闭环，为石油化工、天然气、电力巡检等行业提供一站式气体泄漏检测解决方案。目前产品可探测甲烷、二氧化硫、甲醇、乙烯等数十种气体，覆盖高风险高危场景、大范围快速排查、间歇性泄漏监测等多元应用需求。
AI赋能
从“成像工具”向“智能检测工具”演进
新国标要求系统具备气体泄漏识别与目标分割能力，睿创微纳在设备端引入AI气体识别、气云增强、气云着色及浓度反演算法，使其从“成像工具”向“智能检测工具”演进。最新发布的气云成像防爆云台GE263基于AI羽流识别技术与AI-QOGI定量分析，可实时捕获气体泄漏特征，自动分割气云区域并实时输出浓度变化、气云扩散态势，帮助用户精准把握气体泄漏程度与发展趋势。
据了解，今年9月，睿创微纳红外大模型发布后，睿创微纳气体红外图像的分析能力上了一个新台阶。睿创微纳针对甲烷、二氧化硫、乙醇、氟利昂（R-134a，R-152a）、六氟化硫、氨气、乙烯、丙烯、甲醇等多类气体的红外探测经验，对不同气体的成像特征、扩散形态、背景干扰进行强化训练优化，使模型能够更准确识别疑似泄漏区域，辅助判断泄漏气量浓度，量化泄露风险，减少人工巡检中“看不见、发现晚、难复核”的问题。
睿创微纳表示，将继续依托“热成像+AI”技术，推动气体成像从单纯的“检测工具”发展为工业安全体系中的智能感知节点，让每一处泄漏都成为可被发现、可被判断、可被管理的风险，为石化、化工、能源等行业的安全生产保驾护航。
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