——与米切尔·韦斯教授及工商管理硕士学员围绕人工智能原生企业的系统设计、组织学习与增长路径展开交流
2026年9月28日，应哈佛商学院邀请，纬博海外投资集团合伙人、WIL SPACE首席技术官、WIL二代创业研究院院长韩关潮赴波士顿，参与该校工商管理硕士一年级必修课程“数据科学与人工智能领导者”（Data Science and AI for Leaders，简称DSAIL）的企业级人工智能专题案例研讨，与课程教授米切尔·B·韦斯围绕生成式人工智能从局部工具向企业级自主执行系统演进过程中的关键命题进行对话。
哈佛商学院是全球商业教育的重要标杆，其案例教学法深刻影响了现代管理教育的演进方向。DSAIL课程是哈佛商学院推动工商管理硕士课程人工智能化的核心举措，已列入一年级必修课程体系，面向全部新生开设，内容涵盖数据探索、推理、机器学习、人工智能系统规模化、伦理人工智能与治理等模块。
韦斯教授是哈佛商学院理查德·L·门舍尔管理实践教授、一年级工商管理硕士课程委员会主席，主持“用人工智能教学”高级研修项目，其教学与研究覆盖公共创业、技术转型与人工智能治理等方向。DSAIL课程教学团队由卡里姆·拉哈尼、伊沃尔·博伊诺夫等多位教授联合组成，是哈佛商学院将生成式人工智能系统性地纳入未来商业领导者核心训练的标志性实践。
研讨围绕一个核心命题展开：当生成式人工智能从辅助人完成局部任务的工具，演变为能够自主执行复杂、长期、企业级工作的系统之后，创业公司应当如何设计产品、组织、客户关系、销售体系和技术架构，才能真正形成长期竞争力。课程以企业级人工智能公司Blitzy为研讨案例。该公司由哈佛商学院校友创立，其系统面向企业级代码库提供长期、连续、自主执行的软件开发能力，目前估值达十四亿美元。
该案例由哈佛商学院杰弗里·J·巴斯冈教授撰写，聚焦人工智能初创公司在销售、服务与前线部署工程师模式上的规模化挑战。韩关潮作为受邀产业界代表，参与该案例的课堂讨论。
值得留意的是，韩关潮并未以既有经验为讲述中心，其以课堂讨论者的身份，将判断嵌入课程推进的各个环节。在技术架构层面，研讨聚焦企业级编程智能体的核心难题：理解企业已有的代码、版本历史、架构、流程和边界条件，以及那些不写在代码里、而存在于架构师头脑中的知识。Blitzy的技术路线强调在企业节点上积累本地记忆，使系统随使用不断形成对整个企业代码库及历史操作的理解，且不依赖单次上下文窗口的限制。
韩关潮在课堂讨论中提出，法律文档的结构化提取、合规规则的动态更新以及跨境监管要求的多义性，同样要求系统具备对组织知识的长期积累能力，而非仅依赖单次推理。他所使用的“停止规则”与“行为边界”两个概念，与课程中关于企业记忆和长期计算的讨论形成呼应。这一判断为学员理解企业级人工智能的非技术约束提供了来自法律合规领域的参照，也使得课堂对“企业级智能体究竟难在哪里”的讨论不再局限于代码规模，而是延伸到规则环境与合规边界。
在商业模式与增长策略层面，研讨分析了Blitzy从服务型项目切入大型企业、以前线部署工程师模式验证技术假设、再逐步产品化的路径。课程将前线部署工程师定位为产品、客户和企业组织之间的技术连接层，其价值不仅在于增加服务能力，更在于把客户环境直接接入公司的产品学习系统。
韩关潮在课堂讨论中指出，法律人工智能落地同样面临领域碎片化和沟通成本问题，前线部署工程师式的深度客户嵌入在法律科技领域同样适用。在定价策略层面，课程讨论了按代码行数或实际完成工作量定价与按令牌或计算单元定价的差异。韩关潮在讨论中提出的价值导向逻辑——将定价基础从“使用了多少技术资源”转向“完成了多少实际工作”——与课程分析框架形成互证，引发学员对人工智能服务定价逻辑的进一步追问。
在组织学习与人才战略层面，课程提出人工智能原生企业的护城河不仅来自代码和数据，也来自能够持续吸引相似人才、不断复制能力的组织系统。韩关潮在课堂交流中指出，跨领域人才培养机制与人工智能企业组织学习能力之间存在深层关联，法律、金融、治理与人工智能技术的复合背景正在成为企业级人工智能落地的重要人才基础。这一判断与课程关于招聘、赋能和组织复制能力的讨论相互衔接。
韩关潮此次参与DSAIL课程研讨，其意义在于将中国法律人工智能与跨境数据治理领域的一线观察引入哈佛课堂，为课程关于“人工智能原生企业”的讨论补充了来自法律合规、跨境监管和多元组织环境的判断维度。当前，哈佛商学院正通过DSAIL等必修课程，将生成式人工智能、人工智能治理与企业级系统设计纳入未来商业领导者的核心训练。
韩关潮以产业界代表身份参与其中，其判断与Blitzy案例及课程框架形成对话，体现了中国产业界在全球企业级人工智能应用前沿议题上的参与深度。下一步，相关方将围绕企业级人工智能系统架构、法律人工智能治理与跨境数据合规等课题保持对接。
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