——韩关潮应邀出席哈佛大学系列学术活动，就可解释性、执法权与国际可核查协议提出主张
人工智能治理正成为全球治理体系变革的重要前沿。如何统筹发展和安全，既释放技术潜能，又防范系统性风险，是国际社会共同面临的重大课题。2026年9月，应哈佛大学相关机构邀请，纬博海外投资集团合伙人韩关潮赴波士顿，先后出席哈佛大学法学院、商学院及校方举办的多场前沿学术与产业交流活动，围绕人工智能治理、企业级智能系统设计与多代理协作等议题，与哈佛师生及各界代表展开对话。
在哈佛大学法学院，研讨聚焦前沿人工智能监管的现实困境。 本次专题研讨会由哈佛大学法学院与法律与人工智能研究所联合举办，汇聚政策研究机构专家、法律学者及技术治理领域代表。研讨会主讲人为该所高级研究员查理·布洛克。布洛克聚焦人工智能治理与行政法的交叉地带，曾担任《前沿法案》紧急关闭授权条款顾问并参与起草工作，在人工智能监管的法律基础与政策工具方面具有深厚积累。
韩关潮在发言中将上述议题置于更宏观的治理框架下加以审视，提出三项主张：其一，监管工具的设计需建立对技术系统行为的可解释性要求，可解释性应纳入前沿模型发布的前置条件，并监管基础设施的核心组成部分。其二，行业标准若要在跨境场景中形成有效约束，须与执法权相结合。其三，国际协调不能仅停留在原则宣示层面，应建立在对模型行为可验证、对安全实践可审计的技术基础之上。上述观点引发与会者关于技术透明度、执法权配置与国际协议可核查性的进一步讨论，相关判断被纳入研讨会核心讨论范畴。
在哈佛商学院，研讨聚焦企业级人工智能系统设计。 哈佛商学院是全球商业教育的重要标杆，其案例教学法深刻影响了现代管理教育的演进方向。DSAIL课程是哈佛商学院推动工商管理硕士课程人工智能化的核心举措，内容涵盖数据探索、推理、机器学习、人工智能系统规模化、伦理人工智能与治理等模块。
研讨围绕一个核心命题展开：当生成式人工智能从辅助人完成局部任务的工具，演变为能够自主执行复杂、长期、企业级工作的系统之后，创业公司应当如何设计产品、组织、客户关系、销售体系和技术架构，才能真正形成长期竞争力。课程以企业级人工智能公司Blitzy为研讨案例，聚焦人工智能初创公司在销售、服务与前线部署工程师模式上的规模化挑战。
韩关潮作为受邀产业界代表参与该案例的课堂讨论。在技术架构层面，研讨聚焦企业级编程智能体的核心难题：理解企业已有的代码、版本历史、架构、流程和边界条件，以及那些不写在代码里、而存在于架构师头脑中的知识。韩关潮在课堂讨论中提出，法律文档的结构化提取、合规规则的动态更新以及跨境监管要求的多义性，同样要求系统具备对组织知识的长期积累能力，而非仅依赖单次推理。
他所使用的“停止规则”与“行为边界”两个概念，与课程中关于企业记忆和长期计算的讨论形成呼应。在商业模式与增长策略层面，韩关潮就前线部署工程师模式在法律人工智能领域的适用性、按实际完成工作量定价的价值导向逻辑等议题，与学员交换意见，相关判断与课程分析框架形成互证。
在哈佛大学人工智能应用创新交流活动上，韩关潮与来自哈佛各院系的师生围绕多代理协作、自动化工作流、第三方生态连接以及人工智能在学习、求职与生活场景中的应用展开交流。 活动展示了多代理协作平台在并行执行、汇总交付、自动化任务、连接第三方平台以及辅助学术研究、学习系统、求职准备和文档协作等方面的应用潜力。
韩关潮在交流中指出，人工智能代理的价值不在于替代人的判断，而在于让用户继续负责和领导，把重复性、搜索性、整理性和多线程任务交给代理执行，从而提升效率、改善工作与学习平衡。他强调，无论技术如何演进，学术诚信与人的主体性始终是不可逾越的底线。
韩关潮此次应邀出席哈佛大学系列活动，其意义在于将中国法律人工智能、跨境数据治理与企业级人工智能应用领域的一线观察引入哈佛课堂和研讨平台，为相关议题补充了来自法律合规、跨境监管和多元组织环境的判断维度。 当前，哈佛大学正通过法学院、商学院及跨学科项目，将人工智能治理、企业级系统设计与前沿技术伦理纳入未来商业与法律领导者的核心训练。
韩关潮以产业界代表身份参与其中，其判断与哈佛课程案例及研讨框架形成对话，体现了中国产业界在全球人工智能治理与企业级应用前沿议题上的参与深度，也为全球人工智能治理贡献了来自中国产业界的实践智慧与建设性方案。下一步，相关方将围绕人工智能监管的可解释性要求、企业级人工智能系统架构、法律人工智能治理与跨境数据合规等课题保持对接，推动前沿理论在合规、金融与公共治理等场景中落地。
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