做商城运营，每天少不了和后台数据打交道。想了解当天经营情况，要分别查看订单、售后、会员、库存和财务数据；碰上活动复盘，还要把不同报表导出来重新整理。
数据其实都在系统里，麻烦的是怎么快速找到，以及找到之后怎么判断。
HiStore 联合 WorkBuddy 推出的 HiStore 智能助手，主要解决的就是这件事。它通过连接器读取 HiStore 商城数据，运营人员不用记后台菜单路径，可以直接用自然语言查询订单、会员、商品、营销、供应商和分销等业务数据。除了返回查询结果，也可以根据已有数据做分析并给出处理建议。
比如早上上班后，可以直接问：
"帮我出今天的经营晨报。"
临时有客户咨询订单，可以输入订单号查询当前状态；发现这个月销售额下降，也可以让助手根据已有经营数据排查原因；商品库存需要调整时，可以查询哪些商品库存偏低，哪些商品需要关注。
过去需要进入多个页面分别查询的事情，现在可以先通过一句话找到结果。
不用换商城，直接连接现有 HiStore 后台
HiStore 智能助手并不是另外搭建一套商城后台。
它基于 WorkBuddy 智能体平台，通过标准化连接器与正在使用的 HiStore 商城数据连接。原来的商品、订单、会员和营销等业务仍然在 HiStore 后台管理，智能助手负责查询和分析这些数据。
这一点对已经运营商城的企业比较实际。
如果为了使用 AI 再增加一套独立系统，数据需要重新同步，员工也要重新学习操作。现在的使用方式没有改变原有业务流程，需要查数据时直接提问，真正涉及发货、退款、改价等操作时，仍然回到后台人工完成。
因此，智能助手目前更像一个连接在商城数据上的运营分析工具，而不是代替运营人员操作后台。
订单、会员、商品这些日常问题都可以直接查
目前 HiStore 智能助手已经覆盖商城经营中的六类业务。
订单方面，可以查询订单状态、支付、发货、售后、退款、对账、提现以及门店自提核销等信息。
会员运营涉及会员档案、等级、积分、余额、标签、分群、会员卡和生命周期。运营人员需要筛选某类会员或者查看会员情况时，不必再逐级寻找对应菜单。
商品经营可以查询商品、SKU、库存、价格、分类、品牌、标签和库存流水；营销活动则可以查看优惠券、活动效果、领取记录和相关复盘数据。
供应商业务涉及档案、经营数据、结算、提现和风险排查。分销与合伙人业务可以查询人员档案、团队关系、客户归属、佣金流水以及业绩排行。
这些功能对应的都是商城日常已经存在的数据。变化主要发生在查询方式上，以前是人去找菜单，现在可以先描述自己想查什么，再由助手返回相关结果。
老板早上想看经营情况，可以先问一份晨报
每天打开后台以后，老板和店长通常会先看几个数据：昨天卖了多少，还有多少订单没有发货，有没有售后积压，今天有哪些事情需要优先处理。
这些信息分散在不同模块时，需要分别查看。
通过 HiStore 智能助手，可以直接查询经营晨报，把待发货、待售后、待开票、昨日营收、订单变化和分时走势等信息集中整理出来，再根据当天情况安排工作。
客服遇到的问题更直接。
客户问"我的订单发货了吗"，客服过去可能需要先查订单，再看物流和售后记录。如果客户还使用了优惠券或者申请过发票，需要继续切换页面。
现在输入订单号，可以一起查询订单状态、商品详情、物流进度、优惠使用、发票信息和售后记录。客服仍然负责判断怎么回复客户，只是查信息的时间可以缩短。
活动做完了，可以直接问哪里出了问题
运营人员比较花时间的一项工作是活动复盘。
一次促销结束以后，需要看投入产出，也要关注让利成本、新客情况以及后续复购。会员运营还会涉及积分、权益成本、高价值会员和沉睡会员等数据。
HiStore 智能助手可以基于后台已有数据进行查询和对比，帮助运营人员整理活动表现和会员情况。
商品和供应链团队也可以用类似方式查库存。哪些商品库存偏低，哪些商品销量较高但退货也多，可以先通过助手筛选，再决定补货、继续观察还是清理库存。
财务人员日常处理的月度对账、退款净额、发票统计、提现审核和供应商结算，也可以通过自然语言查询相关数据，减少重复导表和核对。
不同岗位不需要学习完全不同的 AI 使用方法。知道自己想解决什么问题，直接按照平时说话的方式提问即可。
查到数据之后，还可以继续问原因
如果只是把后台数据换一种方式显示出来，能解决的主要是查询效率。
HiStore 智能助手还可以继续根据查询结果分析异常。
比如销售额下降，可以继续查看商品、活动、履约和会员等相关数据；出现库存不足、发货积压、售后滞留或者退款率异常时，也可以进一步定位相关订单和商品。
根据这些数据，助手可以给出补货、商品运营、会员召回或者售后处理等建议。
建议不会直接变成后台操作。
当前版本采用只读查询方式，助手可以读取授权范围内的数据并进行分析，但不会自动发货、改价、退款、审核或者打款。最终怎么处理，仍然由运营人员在 HiStore 后台确认。
这也给 AI 在经营场景中的使用划了一条比较清楚的边界：可以帮助查数据和分析问题，实际业务操作仍由人完成。
能查什么数据，由原来的后台权限决定
商城数据里涉及会员手机号、优惠券码、交易和财务信息，接入 AI 后，权限管理自然不能绕开。
HiStore 智能助手沿用 HiStore 后台原有的账号权限。一个账号原来能查看哪些数据，连接助手以后就按照对应权限查询；后台权限调整后，查询范围也会相应变化。
手机号、券码等敏感信息会进行脱敏展示。
同时，当前版本保持只读，不自动修改商城数据。即使助手给出了某项经营建议，也需要工作人员进入后台完成相应操作。
这种方式比较适合现阶段的商城经营场景。AI可以参与数据查询和判断，但发货、退款、打款等直接影响交易结果的动作，仍然保留人工确认。
安装连接器并完成授权，就可以开始使用
首次使用主要有两个步骤。
先安装 HiStore 连接器。管理员提供安装包后，可以在 Windows 或 macOS 电脑上完成安装。
随后打开 WorkBuddy 的连接器列表，找到"HiStore 电商后台"，使用 HiStore 后台账号登录并授权。授权成功后，就可以开始查询商城数据。
每台电脑需要独立授权，令牌保存在本机。如果更换电脑或者账号，重新完成授权即可。
实际使用时，不需要先学习一套固定指令。可以直接从每天最常用的问题开始，例如：
"帮我出今天的经营晨报。"
等习惯这种查询方式以后，再逐步用于订单查询、库存分析、活动复盘、会员运营和财务核对。
目前 HiStore 智能助手已经覆盖商城运营的六大业务板块，后续还将继续增加统计维度、自动化晨报、主动巡检和运营相关能力。
对于已经在使用 HiStore 的商家，如果平时经常需要在多个后台页面之间切换、反复导出报表或者人工整理经营数据，可以联系我们开通体验账号，实际测试一下自然语言查询和经营分析的使用方式。
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