AI赋能家宽智能运维，浪潮通信助力运营商网络服务提质降本

近日，浪潮通信携手吉林某运营商落地家宽质差智能化优化方案，依托大数据与AI算法构建端到端自动化运维闭环，破解传统宽带运维故障定位难、响应滞后、上门成本高、用户网络体验差等行业痛点，推动家庭宽带运维由人工被动处置转向智能主动预判，为运营商自智网络建设提供可复制落地样板。

当下家庭宽带已成为数字生活刚需，居家观影、线上办公、多人同步上网场景持续普及，网络卡顿、视频花屏、批量断网等问题极易引发用户投诉，直接影响运营商客户留存。传统家宽运维模式存在明显短板，宽带网络链路层级繁杂，故障根源横跨机房设备、分光线路、室内组网等多层节点，运维人员只能等待用户反馈后人工逐条核对海量告警与用户单据，排查周期长达24小时以上，难以快速区分室外线路故障与家庭内部网络问题，面对大面积网络劣化时无法及时锁定故障点位，错失最佳处置时机。与此同时，无差别上门巡检产生大量无效工单，持续抬高运维人力成本，行业亟待数字化手段重构运维体系。

顺应运营商“从设备监控转向用户业务保障”的转型思路，浪潮通信打造一体化家宽质差治理平台，搭建统一数据底座，整合光猫、机顶盒、全屋组网设备采集的实时运行数据，结合用户上网认证话单，通过高性能计算引擎生成每户完整网络拓扑，并动态同步线路、终端设备变更信息，为AI精准研判故障提供完整数据支撑。平台可分钟级聚合全网各类网络指标，按区域、设备层级直观展示质差分布，实现全域网络质量可视化管控。

方案围绕三大核心业务场景落地智能诊断能力，实现网络自主识别、主动预警。针对大范围上网卡顿问题，系统依托时序拟合、聚类分析算法，可完成从省级到无源光网络接口共11级网络逐层溯源，清晰标注故障发生时段与影响范围；面对批量断网故障，AI能够区分线路轻微劣化与设备完全中断两类问题，自动过滤无效告警、合并零散故障信息，大幅减少运维人员告警干扰；针对家庭室内网络隐患，平台依托历史投诉与组网数据训练预测模型，自动测算用户出现网络故障的概率，精准定位WiFi信号弱、终端性能不足等风险点，提前介入优化，将故障化解在投诉产生之前。

数智化改造落地后，运维模式与用户体验实现全方位升级。以往故障排查需人工耗时整日，如今系统可在30分钟内完成根因定位，室外卡顿、室内隐患识别准确率均突破90%；依托远程调优能力，大量室内WiFi、网关故障无需上门处置，每月可减少无效上门五千余次，有效压缩装维人力成本。针对家庭WiFi拥堵、速率偏低等常见问题，平台自动下发双频合一优化策略，无需用户报修即可完成网络提质，实测优化后用户5G频段承载率提升66.2%，终端协商速率涨幅达174.5%，视频播放流畅无花屏、网络游戏低延迟稳定，用户上网感知显著改善。

此次家宽质差优化项目，是AI技术与宽带运维场景深度融合的典型实践。下一步，浪潮通信将持续深化智能运维技术研发，完善智能调度、远程自动处置、全量质差拦截等核心能力，持续输出集约高效的家宽运维解决方案，助力通信行业加速自智网络演进，在降低运营成本的同时，为千家万户提供稳定流畅的高品质宽带服务。