凤观丨中试支点撬动人工智能版图：济南工业软件的突围与猜想

6月末，国内软件行业的两场活动呈现出两种不同的产业推进思路。南京软件大会上，南京称要推动企业向人工智能服务商和智能体开发商转型，剑指“全国软件产业智能化第一城”。济南则迎来国内首个聚焦工业软件方向的国家人工智能应用中试基地的正式启用，致力在细分赛道深耕场景验证与产品落地。

两种选择指向同一个行业判断：AI正在重构工业软件的技术路线与产业格局，国产工业软件迎来了赶超的新窗口。

对济南而言，这一国家级平台，既补上了AI技术从实验室走向工业产线的中间断层，为AI与工业软件融合提供了可落地、可迭代、可沉淀行业标准的实体载体，也或将成为撬动其整个人工智能产业能级提升的关键支点。

中试平台落地，打开产业想象新空间

工业软件被称为制造业的数字神经，也是我国制造业长期存在的短板领域。“十五五”规划将其明确列为重点攻坚方向，今年4月，工信部更是启动“人工智能+软件”专项行动，将推动工业软件智能化升级作为主要任务之一。

数据显示，2025年全国工业软件收入达3330亿元，同期国内工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%，技术供给与产业需求正在快速对接。

可真正落到生产一线，验证环节的缺失成为全行业都绕不开的堵点。中国工程院院士李培根曾直言，当前很多AI赋能工业软件的功能浮于表面，看似智能，实则不贴合真实的工程场景。比如工程师有近四成的工作时间耗费在资料检索上，最核心的需求是高效复用工程知识，而非华而不实的全自动生成功能；仿真领域的物理AI要适配真实产线，更需要海量真实数据反复打磨，这是单靠纯文本训练无法实现的。

一边是技术快速迭代，一边是工业场景对稳定性的严苛要求，这也是国家层面系统布局中试平台的原因之一。目前，首批21家国家级制造业中试平台，大多集中在新材料、高端装备等硬制造领域，专门锚定“人工智能+工业软件”融合方向的国家级应用中试平台，济南这一家还是首个。

按照基地的建设规划，核心将指向填补国产工业软件大模型技术空白、构建人工智能+工业软件生态、加速工业软件国产化三大方向。沿着基地公布的三年建设脉络推演，这处平台的影响将扎根现有人工智能产业基础逐层渗透、稳步深化，产业想象空间也随之打开。不妨从不同维度，做一番产业猜想。

最直观的改变，是产业链条向上延伸，济南有望成为北方的AI工业软件成果转化枢纽。中试平台落地后，“技术验证—产品化”的关键环节被补齐，产业触角得以从应用端向研发中试端延伸。全国各地的AI工业软件成果，都可以到济南完成中试打磨，再依托山东乃至北方庞大的制造业市场批量落地。凭借“中试平台+工业场景”的组合优势，济南还能够吸引研发团队与产业资本加速集聚，推动本地AI产业升级。

往产业深处走，技术攻关与场景验证同步推进，将为工业软件国产化打开新的突破口。基地聚焦研发设计、生产控制、业务管理三大类工业软件，布局人工智能高价值应用场景，规划打造70余个智能体组成的集群。依托济南高端装备、工程机械、汽车、能源矿山等优势产业，这些智能体可以针对性打磨智能工艺生成、快速仿真、故障诊断等细分解决方案。随着实践深入，从真实场景中沉淀的验证流程与评测方法，还有望成为行业参考的标准，进一步提升济南在工业AI领域的话语权。

把视野放得更长远，普惠生态激活产业存量，会释放出山东制造业大省的深层红利。山东是工业大省，海量中小制造企业是AI工业软件的潜在市场，却普遍面临用算成本高、数据积累少、测试能力弱的难题。当算力、数据、工具的门槛下降，大量中小企业就能使用较低成本用上AI工业软件。而广泛的应用又将反哺高质量工业数据，推动模型持续迭代，将山东的制造业存量优势，转化为AI工业软件的增量红利。

底座补强，撬动产业生态多维升级

济南能拿下这一国家级平台，源于多年积累的产业底气。

在《2025 年中国城市人工智能指数报告》划分的三级梯队中，济南与西安、长沙、合肥等同属活力型城市，是承接头部城市创新外溢的区域增长极。

目前，济南全市算力总规模达9560P，智算能力连续三年位居全国前十，可稳定承载大模型训练、工业仿真等负荷需求；作为首批中国软件名城，2025年其软件业务收入达6406亿元，工业软件基础扎实，背靠山东工业大省的体量，装备制造、汽车等产业集群提供了海量真实产线场景。

但差距同样客观存在。和北上深杭等引领型城市相比，济南在基础大模型原创能力、顶尖算法人才密度等方面仍有明显短板，数据、场景资源分散在不同主体手中，缺少统一的公共转化载体，技术成果向产业价值转化的中间环节始终不够顺畅。

国家级中试平台的落地，为济南人工智能产业底座带来了系统性的补强。平台自身完整的技术与服务体系，整合串联起全市分散的算力、数据、技术与场景资源，和济南“高算力、大模型、强应用”的产业建设方向形成契合，推动本地人工智能底座更加坚实。

在模型技术上，基地构建了分层的工业AI模型体系，目标打造2个国内领先水平的工业软件行业大模型，开发21个匹配行业需求的场景模型，形成104个工业软件专用算法模型。既充实了全市垂直领域大模型的产品储备，也填补了本地在工业软件大模型领域的技术空白。

数据供给方面，基地规划构建15个工业软件行业高质量数据集，配套多渠道的数据采集与治理能力。通过遥操作采集、仿真合成、互联网抓取等方式补充数据资源，既能盘活本地企业已有的脱敏数据，也能填补行业数据缺口，逐步解决工业数据分散、难以规模化复用的问题，夯实产业的数据要素基础。

公共服务与产业生态上，基地配备覆盖开发、训练、评测、适配、迭代全流程的模型训练服务，以及知识库、工具组件等配套资源。按照建设规划，基地还将编制10项人工智能+工业软件融合标准，认证100名以上复合型人才，逐步统一产品验证的行业标尺，缓解跨领域人才缺口，持续优化本地产业发展的整体环境。

“活力梯队”进阶，铺就城市人工智能发展长局

国家级AI工业软件中试基地的落地，与济南“人工智能+工业”的部署一脉相承，这种以工业为核心、以软件为载体、“以工带面、多域协同”的模式，是这座工业城市对自身发展方向的探索。

很长一段时间里，舆论习惯以头部城市为标尺评判一座城市的AI发展水平，比拼算力规模、企业数量、通用大模型研发能力，似乎只有全面领跑才算成功。但对济南这类处于活力梯队的区域中心城市来说，盲目全面铺开赛道并不现实。扎根自身产业禀赋，以优势领域为突破口，以点带面、协同生长，才是更稳妥的方向。

工业是济南最深厚的产业积累，也是实体经济的硬件支撑。它为技术落地提供了最真实的场景、最严苛的检验、最广阔的市场，也让这座城市的产业升级有了扎实的重心。

更重要的是，在工业场景中打磨成熟的技术能力，具备跨领域复用的价值。工业级的数据安全标准、复杂系统调度方法、高可靠性验证体系，同样可以支撑政务服务、医疗、教育、城市治理等场景的技术升级，解决各领域普遍存在的技术与场景脱节、标准缺失、安全边界模糊等问题，让技术应用走向体系化的深度融合。

此前数年，济南已经逐步搭建起AI产业的底层骨架，算力设施、产业空间、政策体系陆续成型，工业AI中试平台的出现，使算力有了高价值的应用场景，技术有了标准化的转化通道，产业有了协同生长的内核。

未来的济南人工智能体系，既是服务工业升级的产业基础设施，也将是支撑整座城市运行的数字中枢。它扎根于工业，却不止于工业；发轫于软件，终会覆盖城市治理、民生服务、产业升级的方方面面。

（凤凰网山东 国天香）