《养老管理师考试大纲》正式出炉，考试将于下半年举行

截至2025年末，中国60岁以上老年人口 3.23亿人，占全国总人口的22.86%，老龄化持续加深，以传统家庭为核心的养老模式在少子化、城镇化和人口流动加速等影响下逐渐解体，社会化养老成为中国养老服务体系中重要部分。

近些年国家密集出台系列政策文件，从顶层设计层面，推动养老服务体系改革，激发医疗、养老行业服务创新，打造医中带养，养中有医的社会化养老服务。

2015年，国务院转发《关于推进医疗卫生与养老服务相结合的指导意见》文件，首次提出将医疗卫生与养老相结合；2021年，国务院发布《关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知》，正式将医养结合列入国家重点任务；2024年、2025年国家卫健委等五部门连续发布《关于促进医养结合服务高质量发展的指导意见》和《关于开展医养结合促进行动的通知》，加速推进医养结合进程。

据中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所所长刘颖教授介绍，当前，基层医疗机构在推进医养结合过程中，面临养老管理能力缺失、队伍职责不清、服务供给与需求错位，服务质量参差不齐等问题，严重制约了医养服务效率。

从国家密集出台的政策文件可以看出，都共同指向了同一个方向，医养结合人才队伍建设，《关于促进医养结合服务高质量发展的指导意见》和《关于开展医养结合促进行动的通知》等文件分别将“加强人才队伍建设”列为四项重点部署与七大任务之一。

培养什么样的医养结合人才，成为时代的“必答题”。

2026年5月24日，《养老管理师职业能力水平考试大纲（试行）》发布，记者获悉，该考试是专为医养结合人才建设而开展，早在4月22日，中国老年保健协会牵头立项《养老管理师职业能力水平评价标准》，这次养老管理师考试大纲的发布，标志着医养结合人才队伍建设进入实质发展阶段。

业内人士认为，此次考试大纲发布，首次系统回答了养老管理师“干什么、学什么、考什么”的核心问题，也意味着我国医养结合领域，正在形成一套独立的人才评价体系。根据安排，首期养老管理师职业能力水平考试预计将于2026年下半年举行。

最大突破：医养结合进程的关键一步

医养结合人才发展是关键。与传统养老职业不同，养老管理师并非单一护理岗位，而是围绕老年健康管理、慢病管理、康复管理、养老服务组织、资源协调及风险管理建立的一类复合型人才体系。其核心定位，是推动医疗能力与养老服务能力真正融合。

中国老年保健协会副秘书长庞光亮指出，医养结合真正缺的，不只是医疗资源，而是连接医疗资源与养老的人。

根据国家卫健委历年《中国卫生健康统计公报》数据，全国区县医院平均床位空置率超过40%，乡镇医院、社区卫生院床位空置率长期在50%以上，二级以下医院，医疗资源大量闲置。

医养结合人才短缺，成为医养结合长期存在的“最后一公里”难题，养老管理师职业落地，意味着我国医养结合，正在从政策推动，走向人才推动。

医养结合人才破壁：懂医学+会管理

从《养老管理师职业能力水平考试大纲（试行）》内容看，与传统养老人才培养模式相比，本次考试最大的特点，是强调“医学能力”与“管理能力”的双重融合。

根据《2025养老护理员职业现状调查研究报告》，现在养老从业者七成来自家政背景，受过医学、慢病管理培训不到10%，普遍养老从业者存在慢病管理能力不足、基础医学知识薄弱。

此次考试大纲，首次明确提出养老管理师须具备老年医学、康复医学、营养学、心理学、健康管理、养老运营等多学科能力。例如，在能力结构中，不仅包括老年健康评估、慢病管理、康复指导、失能风险干预等医学相关内容，也包括养老服务流程设计、资源配置、服务质量控制、机构运营管理等管理能力。

值得关注的是，此次考试大纲的发布，也被视为医疗机构主动拥抱老龄化的重要信号。

盐津县人民医院消化内科主任施学礼表示，“随着老年患者占比持续提升，医院实际上承担了很大部分养老功能，我们科室很多老人重复入院，医院就像半个养老院，看到养老管理师考试，第一时间进行关注”。

拥抱人工智能和数字化

记者注意到，《养老管理师职业能力水平考试大纲（试行）》中，已将数字化建设、智慧养老、信息化管理等内容纳入能力框架，这意味着养老行业正在从“经验型管理”进入“数据型管理”阶段。

随着AI技术、大数据、智能穿戴设备、远程监测系统的普及，未来养老服务将越来越依赖数字化能力。例如，老年人跌倒预警、慢性病风险预测、健康数据追踪、失能风险评估、智能照护调度等，都将逐步依赖人工智能系统完成。

中国老年保健协会人才专业委员会副主任张玉玲表示，随着照护机器人的逐步成熟，承担日常护理工作，养老从业人员将从基础照护者，转向养老服务“牵头人”，其中医学知识和管理能力重要性进一步凸显。

业内普遍共识，随着医养结合的深度推进，养老行业的人才逻辑正在发生深刻变化。

过去，养老行业更多依赖经验；而未来，养老管理人才不仅需要懂服务，更需要懂管理，能理解数据、系统、流程与AI工具。在老龄化与人工智能双重浪潮叠加背景下，养老管理师的出现，正在被视为我国养老人才体系升级的重要信号。

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