AI大模型驱动酒行业数智化升级 —— “浪潮海川”推出智能体产品“锐通小满” 智链人货场，赋能酒行业

在酒业集中度提升、消费代际更迭以及成本压力增大的背景下，数字化已从辅助工具演变为关键竞争力。浪潮数字商业凭借深厚的技术积累以及对酒行业的深入理解，推出了以“大模型技术+数字员工3.0”理念为核心的酒行业大模型V2.0整体信息化解决方案，打造了智能体产品——"锐通小满"，通过深度融合AI技术与行业场景，支撑100+个智能场景，助力酒企实现数字化转型与高质量发展。通过"数据+大模型+业务场景"深度融合有效应对行业集中度提升、消费代际更迭等挑战，为酒企提供从战略决策到执行落地的全栈式数字化解决方案和全方位的智能化支持。

从数据到智能——“锐通小满”是怎样炼成的

依托强大的信息化服务底蕴，浪潮数字商业构建了AI能力中台，凭借平台化支撑和专业服务，结合多样化原子能力，打造了全链路、端到端的AI赋能解决方案——数字员工3.0，提供开箱即用的便捷体验，助力客户快速部署，加速智能化应用落地。

Step 1：行业知识注入

以业务内化厚积行业与企业知识，凭数据驱动精准剖析人货场数据，借流程驱动精细校准执行链路，三管齐下持续迭代优化用户认知模型。

Step 2：多模态数据融合

整合销售数据、行业SQL标注、元数据标注、终端图像、语音记录等多源信息，AI像“资深专家”一样全面感知市场。

Step 3：场景化训练与调优

基于真实业务场景设计训练任务，如货架识别精度提升至99%，供应商分析响应速度缩短至秒级。

Step 4：构建酒企专属AI助手——锐通小满

依托数字员工3.0，全方位推动酒业务在端到端流程上的规模化创新。通过打造智问、智行、智识、智库、智享等“锐通小满”智能体产品，赋予数字员工多元的业务处理能力，提升业务办理效率与日常办公效能。

核心场景深度应用与实操

“锐通小满”基于DeepSeek大模型+数字员工3.0构建核心技术底座，整合数据治理、图像识别、自然语言处理三大技术路径，覆盖原料基地、物资供应、智能生产、仓储物流、智慧营销、全过程质量、全流程溯源等酒企全产业链条，精准覆盖酒行业的各个关键环节及不同层次的需求。

场景1：领导决策支持（一屏洞察全局，大模型助力决策）

数字员工3.0自动整合批发/零售/市场数据，生成可视化分析报告（销售趋势图、市场份额雷达图等），通过移动终端为管理层实时呈现区域增长潜力、经销商表现等关键指标，支撑决策层策略制定。

场景2：业务员数字秘书（您的AI助手，效率提升50%）

集成客户数据分析（聚类/趋势预测）+智能外呼系统（自动通知+语音记录），自动预警异常客户并生成应对方案，智能规划拜访路线提升工作效率。

场景3：经销商费用管控（智能费控，助力企业降本增效、轻松盈利）

AI图像识别自动校验营销活动照片质量，结合大模型智能审核费用方案（自动识别发票/菜单/参与人数），提升经销商核销效率，减少人工复核工作量。

场景4：零售店货架管理（AI扫一扫，货架问题全知道）

图像识别实时解析货架数据（SKU/陈列/价格），智能推送优化建议并触发整改流程，结合门店规模与区域消费特征，提供最佳摆放建议与智能补货建议。

场景5：门店走访数字化（一部手机，掌控终端经营全貌）

OCR识别证件信息+图像检索匹配商品库，自动生成门店经营看板（销售速度/陈列合规/竞店对比），自动识别竞品商家情况，生成竞品分析简报，提供个性化促销策略。

场景6：零售商数据秘书（店主的智能管家，经营省心又增收）

实时生成经营报告（销售额/库存周转率等核心指标），提供门店经营诊断+智能补货建议，支持智能进货与一键联络。

未来，浪潮数字商业将继续深耕酒业领域，以技术创新为引领，推动中国酒业迈向高质量发展与现代化建设的新阶段，为行业可持续发展提供澎湃动能。

（一审：冯树柏 一校：孙继兵）

（二审：田永虎 二校：刘思禹）

（三审：郑 斌 三校：季冬艳）