“智能体+AI搜索+协同生态”：百度高效分发之锚

2024世界人工智能大会（WAIC 2024）期间，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席WAIC产业发展论坛发表主题演讲，并参与了AI主题圆桌对谈，围绕大模型开闭源、大模型价格战、智能体、超级应用、AGI等诸多业界热点问题分享了看法。

智能体爆发前夜

在访谈和演讲中，李彦宏提到“业界大模型公司，都在做智能体”，他判断“智能体正在爆发”，智能体爆发的前提条件之一，是“门槛足够低”、“让更多人进来”。

类似于百度，可以在强大的基础大模型上，进一步创新智能体技术，包括理解、规划、反思和进化，让机器像人一样思考和行动，调用工具自主完成复杂任务，在环境中持续学习实现自主进化。至少，我看到了通用人工智能到来的曙光。

其实，百度已先人一步布局智能体，并已在细分领域、明星场景跑出代表性案例，商业模式也有了初步探索。今年4月，百度推出了文心智能体平台，定位“人人可开发、人人能分发、人人可获益”。

文心智能体平台提供全套的开发工具链，做到了“门槛足够低”，更是让企业和开发者跑通从开发到分发、再到变现的路径，为推动智能体在千行百业爆发、真正解决行业问题、发育AI协同创新生态提供了可能。

几天前发布的中国工程院朱有勇院士与百度共同打造的首个农业智能体——“农民院士智能体”，就基于文心智能体平台创建，学习了朱院士的研究成果以及相关的农业知识，可以为农民解答生产生活中的问题，促进科技助农惠农。

分发成于生态

笔者曾提出“四个精准”——精准感知、精准连接、精准分发、精准匹配。它是环环相扣、互根互用的。的确，门槛降低，意味着做个一般的智能体不是难事，但没有分发就没有变现的可能，精准分发将大大提高变现的效率；反过来，激发更多的智能体开发者、运营者，提升对场景的感知，提高对智能体训练的强度、精度与效度。

值得一提的是，业界认为“智能体+搜索”是值得关注的前沿方向，搜索特别是AI搜索引擎是智能体分发的最大入口。搜索连接着亿万网民，应用场景丰富，也是天然的流量分发池。

互联网时代，门户与搜索引擎曾把持了分发权。智能时代，分发权的争夺、搜索的革命暗流涌动。GPTs炒火了这个方向，虽然自己无疾而终。去年12月，字节在海外推出AI应用开发平台coze。今年2月，国内版扣子上线。5月17日，腾讯发布AI智能体创作与分发平台腾讯元器。

说到智能体分发能力，固然考验技术能力，而将接受考验的重点是生态能力。OpenAI GPTs就败在生态上。生态能力是和开发者、创新者、协同者、受众共生的。没有“卷进力”就没有“注意力”，分发能力就会大打折扣。“卷进力”谈何容易？这需要给别人一个强大的理由，需要生态。

百度在重点布局“智能体+搜索”，也在基于大模型构筑生态能力。据悉，目前文心智能体平台已有愈16万开发者和超5万家企业入驻，覆盖了100多个应用场景。而文心一言累计用户规模已超3个亿，日调用次数超5个亿，文心飞桨生态圈开发者更是达到了1465万。百度搜索每天请求量几十亿次，拥有庞大用户、超级流量和智能推荐三大优势。越来越多的智能体正基于百度搜索为用户提供更好的内容和服务。

百度依托搜索生态为企业和开发者创建的智能体提供分发与变现的支持。在分发方面，百度搜索上线了“AI助手”频道，打造一个智能体分发的天然场域。“AI助手”不仅能精准解读用户意图，将最匹配的智能体推送到用户面前，还汇聚了大量面向各场景的专业智能体，用户可以随时调用，解决个性化问题，让智能体真正跑起来。

除百度站内百度搜索、小度智能硬件平台、文心一言、地图、车机等场景和设备，百度文心智能体平台也支持智能体通过API、SDK等模板化接入形式，打通独立APP、微信小程序和站点等百度域外场景，让智能体分发场域最大化，让开发者免去做出来的应用无人问津的担忧。

AI倒逼搜索革命

传统的搜索引擎曾经改变了互联网感知、连接、分发与匹配。有人将过去搜索引擎发展史分为五代，分别是分类目录时代、文本检索时代、整合分析时代、用户中心时代、生活生态圈搜索时代。

当大语言模型出现之后，一个对话框改变了所有。

Perplexity AI 是一家成立于2022年8月的人工智能搜索公司，今年目标1亿活跃用户。外界称Perplexity为“AI搜索”，但它更喜欢自称“答案引擎”——用户可以直接提出问题并获得由一组精选资源支持的简洁、准确的答案。

Perplexity （困惑度）是一种衡量语言模型预测样本好坏的指标，常用于自然语言处理中。如果一个模型预测得越准确，则其困惑度越低。选择Perplexity 这个名字，象征着Perplexity AI对解决复杂查询的承诺，希望为用户提供精确且信息丰富的答案。最新一轮融资显示，只有55名员工的Perplexity估值已超过10亿美元。

Perplexity的核心技术、AI搜索引擎旨在通过先进的RAG（Retrieval-Augmented Generation, 检索增强生成）技术提供高效的检索和智能的问答体验。这种技术使大型语言模型可以连接到外部知识库，利用从外部来源获取的事实提高生成式AI模型的准确性和可靠性，减少模型本身的幻觉。

目前，国外的OpenAI、Google，国内的秘塔、天工、Kimi、知料觅得、360等AI搜索引擎，都在效仿Perplexity，在生成式“答案”中标注信息来源，一起“Perplexity化”。

如近期“知料AI”发布的“知料觅得”（sou100.com）AI搜索引擎就是一款集成了人工智能技术的搜索引擎，基于AI驱动联网搜索内容并给出实时答案，一键直达结果，无广告、无干扰、更精准、更高效，为用户提供更智能、更个性化的搜索体验。

如果简单地认为AI搜索引擎就是把AI技术应用于搜索，那就大错特错了。

AI搜索引擎不但有简洁的用户界面体验，还可以应用、理解自然语言搜索能力，且可以提供跨语言和跨文化搜索服务，并智能预测与对话式搜索，当然更支持多轮对话。

国内外过去的互联网搜索霸主被戏称“蓝链搜索”，在搜索、信息之间多了一个东西——广告。

中文搜索引擎霸主百度除了有些搜索结果顶部会出现摘要功能之外，新近推出的“橙篇”（CP.baidu.com）中也出现了增强搜索功能“资料搜索”，分为“学术搜索”、“全网搜索”。

“智能体+AI搜索+协同生态”江湖，暗流涌动。鹿死谁手，有待揭晓。

作者简介：张晓峰，博士，“人工智能+”专家，大协同模式提出者，中国人工智能学会智慧能源专委会常务委员，北京天问数智科技中心主任，《智能经济》主编。

（张晓峰）